PantagramStudios
Notre différenciation
🤖

Orchestration et IA

L'IA comme outil de production, pas comme gadget. Des agents opérationnels qui analysent, automatisent et supervisent vos plateformes.

L'IA au service des opérations

Nous n'utilisons pas l'IA pour impressionner, mais pour produire. Nos agents IA sont des outils opérationnels qui exécutent des tâches concrètes, sous supervision humaine.

💡

IA générative vs IA opérationnelle

L'IA générative produit du contenu. L'IA opérationnelle exécute des tâches : analyse de logs, détection d'anomalies, documentation, tests automatisés. C'est cette seconde approche que nous déployons.

Connecter et synchroniser vos outils

Vos outils métiers communiquent entre eux de façon fiable et automatisée.

🔗

Orchestration des services

Connexion de vos outils : paiements (Stripe), GED (Maarch), marketing (Actito), CRM, SSO...

🔄

Pipelines de données

Flux automatisés entre vos systèmes. Import, transformation, export. ETL sur mesure.

Vérification de cohérence

Détection automatique des incohérences entre systèmes. Alertes et corrections.

Workflows automatisés

Processus métiers automatisés : validation, notification, escalade, archivage.

Agents IA opérationnels

Des agents spécialisés qui travaillent pour vous, sous supervision humaine.

Analyse de logs

Parsing intelligent des logs applicatifs. Détection de patterns, anomalies, erreurs récurrentes.

Détection d'incidents

Identification proactive des problèmes avant qu'ils n'impactent les utilisateurs.

Auto-documentation

Génération et mise à jour automatique de la documentation technique.

Génération de code

Assistance au développement : scaffolding, tests, refactoring supervisé.

Normalisation

Harmonisation des contenus, formats, métadonnées selon vos règles.

Tests automatisés

Génération et exécution de tests. Vérification de non-régression.

IA supervisée, pas autonome

Chaque intervention IA est validée par un humain avant application. L'IA propose, l'expert valide, le système déploie.

  • Suggestions IA revues par des développeurs seniors
  • Validation manuelle avant tout déploiement
  • Traçabilité complète des actions IA
  • Possibilité de désactiver à tout moment
1
L'IA analyse et propose
2
L'expert humain valide
3
Le système déploie

Exemples concrets

Opérations

Monitoring augmenté

L'IA analyse les logs en continu, détecte les anomalies et alerte avant que les utilisateurs ne soient impactés. Réduction du temps de détection de 80%.

Développement

Documentation automatique

À chaque commit, l'IA met à jour la documentation technique : changelog, API docs, commentaires de code. Documentation toujours à jour.

Données

Migration de contenus

Migration de milliers de contenus entre systèmes avec normalisation automatique des formats, métadonnées et médias.

Qualité

Tests de non-régression

Génération automatique de tests à partir du comportement observé. Couverture de test augmentée sans effort manuel.

Intéressé par l'IA opérationnelle ?

Discutons de comment l'IA peut améliorer vos opérations.

Explorer l'IA pour votre projet